姓名：张坤

职称：副主任医师

导师类型：硕士研究生导师

工作单位：伟德国际源自英国附属第一中心医院放射科

1 教育经历

2009年9月—2014年7月  南昌大学  医学影像学  学士学位

2014年9月—2017年7月  天津医科大学  影像医学与核医学  硕士学位

2019年9月—2022年7月  天津医科大学  影像医学与核医学  博士学位

2 工作经历

2017年9月—2020年12月  伟德国际源自英国附属第一中心医院  放射科  住院医师

2021年1月—2025年12月  伟德国际源自英国附属第一中心医院  放射科  主治医师

2026年1月—至今  伟德国际源自英国附属第一中心医院  放射科  副主任医师

博士后经历

2023年1月—2024年12月  伟德国际源自英国  博士后

3 研究方向

肝细胞癌的影像评估与预测模型研究，包括肿瘤病理特征、微血管侵犯、术后复发风险及术后辅助经动脉化疗栓塞（PA-TACE）获益评估；多参数MRI、影像组学及深度学习在肝脏疾病中的应用；肝癌发生发展及侵袭性、治疗耐药及相关分子机制研究。

主持或参与的科研项目

国家自然科学基金项目

1. 磁声靶向调控MAFLD不典型增生结节FASN代谢通路并阻断恶性转化的研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号82672494，2027年1月—2030年12月，49万元，主持。

2. 基于多参数MRI探索慢性肝病肾损伤演进机制和风险预估的研究，国家自然科学基金面上项目，项目编号82271971，2023年1月—2026年12月，52万元，第6参与人。

3. 定量CT特征预测非小细胞肺癌的ALK重排及克唑替尼疗效，国家自然科学基金青年科学基金项目，项目编号81601492，2017年1月—2019年12月，18万元，第8参与人。

其他科研项目

1. 基于深度学习融合影像-病理多组学模型预测HCC术后早期复发及PA-TACE疗效，天津市卫生健康科技项目面上项目，项目编号TJWJ2025MS009，2025年7月—2028年6月，10万元，主持。

2. 基于多模态MRI揭示铁死亡通路介导的肝癌侵袭性相关耐药分子网络与重敏机制研究，天津市科技计划项目面上项目，项目编号25JCLMJC00970，2025年10月—2028年9月，10万元，主持。

3. Gd-EOB-DTPA增强MRI相关组学模型预测HCC微血管侵犯及早期复发研究，天津市卫生健康科技项目青年人才项目，项目编号TJWJ2021QN011，2021年12月—2024年11月，5万元，主持。

4. 基于多参数MRI的肝细胞癌肿瘤“栖息地”变化生物学机制探索及预测模型研究，天津市科技计划项目青年项目，项目编号22JCQNJC00920，2022年10月—2025年10月，6万元，主持。

5. 基于影像-病理组学特征融合构建肝癌微波消融疗效预测模型及对免疫微环境变化的机制研究，天津市科技计划项目自然科学基金重点项目，项目编号25JCLZJC00040，2025年4月—2028年3月，20万元，第2参与人。

6. 基于增强CT的血管组学预测肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血的研究，天津市卫生健康科技项目重点项目，项目编号TJWJ2025ZD005，2025年7月—2028年6月，20万元，第2参与人。

7. 基于定量MRI探索肝硬化继发亚临床肾损伤背景下碘对比剂肾损伤风险，天津市卫生健康科技面上项目，项目编号TJWJ2025MS012，2025年7月—2028年6月，10万元，第3参与人。

8. 脂肪肝部分切除后再生过程及结局预估的多参数MRI研究，天津市科技计划项目青年项目，项目编号21JCQNJC01840，2021年10月—2023年10月，6万元，第4参与人。

9. 基于多模态MRI影像组学探索肝纤维化早期诊断的价值研究，天津市卫生健康科技青年人才项目，项目编号TJWJ2022QNO31，2022年8月—2025年7月，5万元，第5参与人。

10. 多期CT全肿瘤影像组学特征与HCC预后相关病理指标的关系及对手术切除后早期复发的预测价值，天津市卫生健康科技项目青年项目，项目编号QN20024，2020年8月—2023年7月，2万元，第6参与人。

4 学术兼职

1. 中国研究型医院学会感染与炎症放射学专业委员会青年学组委员

2. 天津市抗癌协会肿瘤影像专业委员会委员

3. 天津市医学会放射学分会委员

5 代表性学术论文

期刊论文

1. Kun Zhang#, Kan He#, Lei Zhang, Wen-Cui Li, Shuang-Shuang Xie, Ying-Zhu Cui, Li-Ying Lin, Zhi-Wei Shen, Shuang Xia, Xiao-Min Su, Hui-Mao Zhang, Zhao-Xiang Ye*, Wen Shen*. Gadoxetic Acid-enhanced MRI Scoring Model to Predict Pathologic Features of Hepatocellular Carcinoma. Radiology. 2025;314(2):e233229.

2. Kun Zhang, Lei Zhang, Wen-Cui Li, Shuang-Shuang Xie, Ying-Zhu Cui, Li-Ying Lin, Zhi-Wei Shen, Hui-Mao Zhang, Zhao-Xiang Ye*, Kan He*, Wen Shen*. Radiomics Nomogram for the Prediction of Microvascular Invasion of HCC and Patients’ Benefit from Postoperative Adjuvant TACE: a Multi-center Study. Eur Radiol. 2023;33(12):8936-8947.

3. Kun Zhang, Shuangshuang Xie, Wencui Li, Zhaoxiang Ye, Zhiwei Shen, Wen Shen. Prediction of microvascular invasion in HCC by a scoring model combining Gd-EOB-DTPA MRI and biochemical indicators. Eur Radiol. 2022;32(6):4186-4197.

4. Kun Zhang, Wen-Cui Li, Shuang-Shuang Xie, Li-Ying Lin, Zhi-Wei Shen, Zhao-Xiang Ye, Wen Shen. Preoperative determination of pathological grades of primary single HCC: development and validation of a scoring model. Abdom Radiol. 2022;47(10):3468-3477.

5. Kun Zhang, Xiang Shi, Shuang-Shuang Xie, Ji-Hang Sun, Zhuo-Heng Liu, Shuai Zhang, Jia-Yang Song, Wen Shen. Deep learning image reconstruction in pediatric abdominal and chest computed tomography: a comparison of image quality and radiation dose. Quant Imaging Med Surg. 2022;12(6):3238-3250.

6. Xubin Li†, Kun Zhang†, Yan Shi, Fengkui Wang, Xiangfu Meng, Correlations between the minimum and mean apparent diffusion coefficient values of hepatocellular carcinoma and tumor grade. J Magn Reson Imaging, 2016;44(6):1442-1447.

7. Chao Chai, Mengran Wu, Huiying Wang, Yue Cheng, Shengtong Zhang, Kun Zhang, Wen Shen, Zhiyang Liu, Shuang Xia. CAU-Net: A Deep Learning Method for Deep Gray Matter Nuclei Segmentation. Frontiers in Neuroscience. 2022: 918623.

8. Caixin Qiu, Shuangshuang Xie, Yajie Sun, Yongquan Yu, Kun Zhang, Xuyang Wang, Jinxia Zhu, Robert Grimm, Wen Shen. Multi-parametric magnetic resonance imaging of liver regeneration in a standardized partial hepatectomy rat model. BMC Gastroenterology. 2022;22(1):430.

9. Shuangshuang Xie, Hanxiong Qi, Qing Li, Kun Zhang, Longjiang Zhang, Yue Cheng, Wen Shen. Liver injury monitoring, fibrosis staging and inflammation grading using T1rho magnetic resonance imaging: an experimental study in rats with carbon tetrachloride intoxication. BMC Gastroenterology. 2020;20(1):14.

10. Shuangshuang Xie, Caixin Qiu, Yajie Sun, Yongquan Yu, Zhandong Hu, Kun Zhang, Lihua Chen, Yue Cheng, Mingzhu Bao, Quansheng Zhang, Jinxia Zhu, Robert Grimm, Wen Shen. Assessment of Fibrotic Liver Regeneration After Partial Hepatectomy With Intravoxel Incoherent Motion Diffusion-Weighted Imaging: An Experimental Study in a Rat Model With Carbon Tetrachloride Induced Liver Injury. Frontiers in Physiology. 2022: 822763.

11. 张坤, 石祥, 谢双双, 等. 利用同源双能 CT(SF-DECT)提高儿童腹部图像质量的可行性研究. 中华放射医学与防护杂志,2023;43(8):628-633.

12. 张坤, 张天奇, 谢双双, 等. 基于钆塞酸二钠增强MRI的临床评分模型预测肝细胞癌微血管侵犯的多中心研究[J]. 中华放射学杂志, 2022;56(10):1118-1124.

13. 张坤，谢双双，沈文. MRI 影像组学在肝细胞癌诊疗和预后评估中的研究进展.国际医学放射学杂志, 2022;4:454-458.

14. 张坤, 谢双双, 沈文. 肝细胞癌微血管侵犯的影像特征分析及相关预测模型的研究进展, 国际医学放射学杂志, 2021;44(2):192-196.

15. 张坤, 谢双双, 李清, 祁汉雄, 张全胜, 程悦, 沈文. 肝纤维化及肝炎分期评估:体素内不相干运动扩散加权成像的大鼠研究, 临床放射学杂志, 2020;39(10):2109-2115.

16. 张坤，李绪斌，马菊香，罗厚丽，叶兆祥. 肝细胞癌肿瘤ADC值与病理分级的相关性研究[J].临床放射学杂志.2016;(35):728-731.

17. 邱才新, 谢双双, 孙雅杰, 李清, 张坤, 张全胜, 包明柱, 沈文. 大鼠肝大部分切除术后T1和T2值变化及其与肝再生过程关系的研究. 中华肝胆外科杂志, 2022;(2):122-126.

18. 樊璐璐, 谢双双, 张坤, 李清, 沈文. 慢性肝病肝功能正常或Child-Pugh A级患者增强CT与普美显增强MRI诊断HCC流出征象观察期相选择. 中国临床医学影像杂志, 2018;(11):775-781.

19. 董璐, 张坤, 沈文. 黄色肉芽肿性胆囊炎的特征性影像表现及文献复习. 国际医学放射学杂志, 2018;(3):337-340.

会议论文

1. Kun Zhang, Wen Shen, Dou Ya Na. Comparison of image quality between single- and split-filter dual-energy pediatric abdominal CT for radiation dose optimization: a phantom study. ECR. 2020 online. July 15-19, 2020.

2. Kun Zhang, Wen Shen, Dou Ya Na. A Radiomics Nomogram for the Prediction of Microvascular Invasion of HCC and Patients' Benefit from Postoperative Adjuvant TACE. ISMRM. 2023.

3. Kun Zhang, Wen Shen, Zhiwei Shen. Value of a Modified Deep Learning Model Based on Gd-EOB-DTPA MRI in Evaluating Hepatocellular Carcinoma Pathological Features and Screening PA-TACE Beneficiaries. ECR. 2025.

参编著作

《感染与炎症放射学》腹盆卷，参编。

6 荣誉和奖励

1. 2026年天津市抗癌协会科技奖团队二等奖

2. 伟德国际源自英国附属第一中心医院青年创新人才培养项目青年新锐及创新团队项目

3. 2019年天津市放射学学术年会微课比赛三等奖。

4. 2019年中华放射学会青年委员会学术年会微课比赛优秀奖。

7 联系方式

联系邮箱：13516258019@163.com

工作单位：伟德国际源自英国附属第一中心医院放射科

联系地址：天津市南开区复康路24号